1. Главная страница
  2. Python

Удалить nan с помощью mean из фрейма данных python

Примеры кода

5
0

удаление nan в фрейме данных pandas 

df.dropna(subset=['name', 'born'])
0
0

порог падения 

#dropping columns having more than 50% missing values(1994/2==1000)
df=df.dropna(thresh=1000,axis=1)

Похожие страницы

Похожие страницы с примерами

pandas исключают нан
бросьте колонки nan в pandas
удалить отсутствующие строки с pandas отсутствующих данных
сбросить na на основе одного столбца
выпадающий список python
df дропнан как
падение подмножества python na
df.подмножество dropna
python удалить строки nan из фрейма данных
столбец отбрасывания фрейма данных python равен nan
pandas отбрасывают нулевые значения в stringх
python отбрасывает столбцы с nan
как удалить отсутствующие значения в pandas
pandas удалить строки nan
фрейм данных.dropna(порог=2)
pandas удалить строку nan
сбросить, если все столбцы являются нан-pandasми
pandas удалить столбцы с нулями
удалить строку с пропущенными значениями в pandas
pandas хранят неполные строки
выпадающие столбцы пропускают все pandas
колонки как избавиться от Нан
string отбрасывания python с нулем
Фрейм данных.dropna(
дропна pandas как
фрейм данных pandas удалить отсутствующие значения
дропна определенных pandas столбцов
pandas сбрасывают все нули
pandas выпадают в двух кадрах данных
сбросить строки na для pandas столбцов
функция dropna()
бросьте ряд нан pandas
сбросить подмножество pandas
сбросить pandas при импорте
удалить na на pandas столбцов
как удалить значения na в jupyter
удалить все nan из df
удалить отсутствующие значения из фрейма данных
сбросить строки na в столбце pandas

На других языках

Эта страница на других языках

English
..................................................................................................................
Link
Italiano
..................................................................................................................
Link
Polski
..................................................................................................................
Link
Română
..................................................................................................................
Legătură
한국어
..................................................................................................................
링크
हिन्दी
..................................................................................................................
लिंक
Français
..................................................................................................................
Lien
Türk
..................................................................................................................
Atıf
Česk
..................................................................................................................
Odka
Português
..................................................................................................................
Referênci
ไทย
..................................................................................................................
เชื่อมโยง
中文
..................................................................................................................
链接
Español
..................................................................................................................
Referencia
Slovenský
..................................................................................................................
Odkaz
Балгарскі
..................................................................................................................
Спасылка
Íslensk
..................................................................................................................
Link

Популярное в этой категории

Популярные страницы с примерами в категории

колонки как избавиться от Нан
удалить строку nan в df
удалить nan в двух столбцах pandas
удалить все значения nan из pandas фреймов данных
выпадающие столбцы пропускают все pandas
параметры dropna
удалить все строки, в которых указан конкретный столбец nan
удалить строки dtaframe, содержащие nan
pandas выпадают для определенных столбцов
pandas хранят неполные строки
как удалить nan python
удалить строку с пропущенными значениями в pandas
удалить столбцы с нулевыми значениями pandas
pandas удалить столбцы с нулями
сбросить строку nan с именем столбца в pandas
сбросить, если все столбцы являются нан-pandasми