Как я могу считывать qr-коды с помощью CV2, учитывая, что их CV2 разбивает кортежи?

Question 1

Я следую учебнику, чтобы заставить qr-считыватель работать на python, но при его запуске я сталкиваюсь со следующей ошибкой:

Произошло исключение: ошибка OpenCV(4.5.4) :-1: ошибка: (-5:Неверный аргумент) в функции "строка" Не удалось разрешить перегрузку:

Не удается разобрать "pt1". Элемент последовательности с индексом 0 имеет неправильный тип

Не удается разобрать "pt1". Элемент последовательности с индексом 0 имеет неправильный тип Файл "C:\Users\me\project\qrreader.py", строка 18, в cv2.строка(img, кортеж(bbox[i][0]), кортеж(bbox[(i+1) % len(bbox)][0]), цвет=(255,

Сценарий выглядит следующим образом

import cv2

# set up camera object
cap = cv2.VideoCapture(0)

# QR code detection object
detector = cv2.QRCodeDetector()

while True:
    # get the image
    _, img = cap.read()
    # get bounding box coords and data
    data, bbox, _ = detector.detectAndDecode(img)
    
    # if there is a bounding box, draw one, along with the data
    if(bbox is not None):
        for i in range(len(bbox)):
            cv2.line(img, tuple(bbox[i][0]), tuple(bbox[(i+1) % len(bbox)][0]), color=(255,
                     0, 255), thickness=2)
        cv2.putText(img, data, (int(bbox[0][0][0]), int(bbox[0][0][1]) - 10), cv2.FONT_HERSHEY_SIMPLEX,
                    0.5, (0, 255, 0), 2)
        if data:
            print("data found: ", data)
    # display the image preview
    cv2.imshow("code detector", img)
    if(cv2.waitKey(1) == ord("q")):
        break
# free camera object and exit

Этот сценарий, по-видимому, есть во всех учебниках, но, насколько я могу судить, он нарушил изменения в opencv 4.5.2, но, похоже, я не могу его исправить.

Если не кортеж, то что требуется для функции строки?

Question 2

Ваш bbox представляет собой 3-мерный массив с формой (1,4,2). Я предлагаю вам упростить его, изменив его форму в виде 2D-массива. Чтобы бросить его в int, массивы numpy имеют astype метод. Наконец, а tuple по-прежнему требуется cv2.line, так что оставь все как есть.

Вот один из возможных вариантов решения:

    # if there is a bounding box, draw one, along with the data
    if bbox is not None:
        bb_pts = bbox.astype(int).reshape(-1, 2)
        num_bb_pts = len(bb_pts)
        for i in range(num_bb_pts):
            cv2.line(img,
                     tuple(bb_pts[i]),
                     tuple(bb_pts[(i+1) % num_bb_pts]),
                     color=(255, 0, 255), thickness=2)
        cv2.putText(img, data,
                    (bb_pts[0][0], bb_pts[0][1] - 10),
                    cv2.FONT_HERSHEY_SIMPLEX,
                    0.5, (0, 255, 0), 2)

Документация Numpy: изменение формы, тип.

Basil · Answer 1 · 2021-11-23T13:25:33

Ваш bbox представляет собой 3-мерный массив с формой (1,4,2). Я предлагаю вам упростить его, изменив его форму в виде 2D-массива. Чтобы бросить его в int, массивы numpy имеют astype метод. Наконец, а tuple по-прежнему требуется cv2.line, так что оставь все как есть.

Вот один из возможных вариантов решения:

    # if there is a bounding box, draw one, along with the data
    if bbox is not None:
        bb_pts = bbox.astype(int).reshape(-1, 2)
        num_bb_pts = len(bb_pts)
        for i in range(num_bb_pts):
            cv2.line(img,
                     tuple(bb_pts[i]),
                     tuple(bb_pts[(i+1) % num_bb_pts]),
                     color=(255, 0, 255), thickness=2)
        cv2.putText(img, data,
                    (bb_pts[0][0], bb_pts[0][1] - 10),
                    cv2.FONT_HERSHEY_SIMPLEX,
                    0.5, (0, 255, 0), 2)

Документация Numpy: изменение формы, тип.

Как я могу считывать qr-коды с помощью CV2, учитывая, что их CV2 разбивает кортежи?

Вопрос

Лучший ответ

На других языках

Эта страница на других языках

Популярное в этой категории

Популярные вопросы в этой категории