Поддерживает ли Simpy оптимизированное динамическое распределение ресурсов между несколькими узлами?

У меня есть 2 узла 0 и 1, и в общей сложности есть 12 ресурсов, которые будут обслуживаться в узлах 0 и 1. Есть ли в Simpy способ запланировать 12 ресурсов на узлах 0 и 1, чтобы свести к минимуму среднее общее время обработки элемента через узел 0, за которым следует узел 1. Время от времени ресурсы могут перемещаться с одного узла на другой для обслуживания. Прилагается код, в котором я придумал статическое распределение 5 ресурсов в узле 0 и 7 ресурсов в узле 1. Как сделать его динамичным со временем ?

import numpy as np
import simpy

def interarrival():
    return(np.random.exponential(20))

def servicetime():
    return(np.random.exponential(60))


def servicing(env, servers_1):
    i = 0
    while(True):
        i = i+1
        yield env.timeout(interarrival())
        print("Customer "+str(i)+ " arrived in the process at "+str(env.now))
        state = 0
        env.process(items(env, i, servers_array, state))

def items(env, customer_id, servers_array, state):
    with servers_array[state].request() as request:
        yield request
        t_arrival = env.now
        print("Customer "+str(customer_id)+ " arrived in "+str(state)+ "  at "+str(t_arrival))
        yield env.timeout(servicetime())
        t_depart = env.now
        print("Customer "+str(customer_id)+ " departed from "+str(state)+ "  at "+str(t_depart))
        if (state == 1):
            print("Customer exits")
        else:
            state = 1
            env.process(items(env, customer_id, servers_array, state))
            

env = simpy.Environment()
servers_array = []
servers_array.append(simpy.Resource(env, capacity = 5))
servers_array.append(simpy.Resource(env, capacity = 7))
env.process(servicing(env, servers_array))
env.run(until=2880)