Сегментация/Дифференциация отражающих поверхностей на изображениях

0

Вопрос

У меня есть несколько изображений, на которых я хочу различать капот автомобиля и остальные объекты любыми необходимыми средствами.

В частности, есть ли какой-либо способ, которым я могу точно сегментировать "капот" автомобиля на всех этих изображениях ниже? Он содержит некоторое количество отражений света, поэтому использование основных фильтров становится сложным.

Чтобы было ясно; У меня нет никаких помеченных данных, но я думаю, что этого можно достичь только с помощью простых фильтров.

Несколько образцов:-

enter image description here

enter image description here enter image description here

Есть ли какой-нибудь способ каким-то образом отделить капот автомобиля от остальной части изображения?

  1. Фильтры, которые преобразуют капюшон, скажем, в черный, а остальные среды, странно идентифицируемые как черные или белые, не имеют значения. Единственное требование-наличие демаркационной линии между капотом и окружающей дорогой.
  2. Любой другой способ точного обобщения и фильтрации/сегментации/извлечения капюшона на основе других функций также приветствуется!

==> Реальная трудность здесь заключается в отражающих поверхностях - я хорошо знаю, что простые фильтры на основе цвета могли бы сработать, но отражение вызывает хаос с помощью простых методов, основанных на пороговом значении, которые я пробовал! :)

1

Лучший ответ

0

Этого невозможно достичь, потому что отражения, которые вы видите, являются законным содержимым изображения, а край капюшона недостаточно виден. Даже лучшая семантическая сегментация потерпела бы неудачу.

Я предполагаю, что область капюшона фиксируется камерой, поэтому проще всего нарисовать контур вручную.

2021-11-23 21:08:18

Все еще существует разница в цвете и контрастности между капотом и дорогой - разве этого недостаточно для эффективного сегментирования некоторого базового набора фильтров?
neel g

@YvesDaoust Ошибаюсь, я согласен, но я не знаю, почему ваш комментарий направлен на меня. На отдельных изображениях это выглядит довольно невозможным для меня. Но я полагаю, что некоторый быстрый анализ изображений по последовательным кадрам не займет много времени, чтобы выяснить, какие области изображения являются кузовом.
DisappointedByUnaccountableMod

@balmy: мой плохой, неправильный адресат.
Yves Daoust

@neelg: Я не вижу никакого "цвета", и сегментация будет сегментировать все функции в отражениях, а не в капюшоне. Базовые фильтры будут просто выбрасывать мусор.
Yves Daoust

@balmy: Я также считаю, что из одного изображения это невозможно (особенно с использованием "фильтров"). Вы действительно можете проанализировать последовательность и найти места, которые "часто" являются одинаковыми серыми, но позвольте мне усомниться, что это будет эффективно.
Yves Daoust

На других языках

Эта страница на других языках

Italiano
..................................................................................................................
Polski
..................................................................................................................
Română
..................................................................................................................
한국어
..................................................................................................................
हिन्दी
..................................................................................................................
Français
..................................................................................................................
Türk
..................................................................................................................
Česk
..................................................................................................................
Português
..................................................................................................................
ไทย
..................................................................................................................
中文
..................................................................................................................
Español
..................................................................................................................
Slovenský
..................................................................................................................