Как рассчитать общее количество операций в sql в обратном порядке

Если ваш ID является уникальным для каждой строки, затем удалите PARTITION BY ID иначе это не будет суммироваться кумулятивно. Чтобы изменить порядок текущего итога, просто измените порядок ORDER BY из SUM:

DDL:

declare @sales table (
    ID int,
    Date date,
    Amount int);

insert into @sales
values
    (1, '2020-01-01', 15),
    (2, '2020-01-02', 10),
    (3, '2020-01-03', 5);

DML:

select ID, Date, Amount, 
    sum(Amount) over (order by Date) as RunningBalanceForward, 
    sum(Amount) over (order by Date desc) as RunningBalanceBackwards
from @sales
order by ID

Результаты:

в дополнение к текущему итогу используйте row_number для создания столбца сортировки и разделения его по идентификатору в порядке по дате, чтобы создать идентификатор строки, а затем упорядочить по идентификатору строки

Просто чтобы показать пример того, для чего используется раздел.

declare @Sales table (
  ID int identity(1,1) primary key,
  [Date] date,
  Store varchar(30),
  Amount int
  
);

insert into @Sales ([Date], Store, Amount)
values
  ('2020-01-01','A',1), ('2020-01-03','A',1)
, ('2020-01-05','A',1)
, ('2020-01-02','B',10), ('2020-01-04','B',10)
, ('2020-01-06','B',10)
;
    
select Store, [Date], Amount, 
    sum(Amount) over (partition by Store order by [Date] ASC) as RunningTotal, 
    sum(Amount) over (partition by Store order by [Date] DESC) as ReverseRunningTotal
from @Sales
order by Store, [Date] 
GO

Магазин | Дата | Сумма | Итог выполнения | Обратный
итог :---- | :--------- | -----: | -----------: | ------------------:
А| 2020-01-01 | 1 | 1 | 3
А| 2020-01-03 | 1 | 2 | 2
А| 2020-01-05 | 1 | 3 | 1
В| 2020-01-02 | 10 | 10 | 30
В| 2020-01-04 | 10 | 20 | 20
В| 2020-01-06 | 10 | 30 | 10