Учебник По Классификации Изображений Tensorflow - Настройка Матрицы Путаницы

Question 1

Я следую этому учебнику по изображениям для Tensorflow, но у меня возникли проблемы с настройкой матрицы путаницы, потому что учебник не соответствует формату X_test, y_test, который используют традиционные примеры:

Экс:

from sklearn.metrics import classification_report, confusion_matrix
y_proba = model.predict(X_test) 
y_pred = np.argmax(y_proba,axis=1)
print('Confusion Matrix')
print(confusion_matrix(y_pred, y_test))
print('Classification Report')
print(classification_report(y_pred, y_test))

Как я могу настроить матрицу путаницы на основе учебника по изображениям tensorflow?

Question 2

@НьютоНН Я просмотрел учебник, который вы предоставили, но не могу найти прогнозируемые значения. Вы можете попытаться сначала предсказать, а затем сравнить истинные значения с предсказанными.

Попробуйте следующее или что-то подобное:

from sklearn.metrics import confusion_matrix

y_proba = model.predict(val_ds)`
y_pred = np.argmax(y_proba,axis=1)`
print('Confusion Matrix')
print(confusion_matrix(y_pred, val_ds))

neuroMike · Answer 1 · 2021-11-24T07:18:35

@НьютоНН Я просмотрел учебник, который вы предоставили, но не могу найти прогнозируемые значения. Вы можете попытаться сначала предсказать, а затем сравнить истинные значения с предсказанными.

Попробуйте следующее или что-то подобное:

from sklearn.metrics import confusion_matrix

y_proba = model.predict(val_ds)`
y_pred = np.argmax(y_proba,axis=1)`
print('Confusion Matrix')
print(confusion_matrix(y_pred, val_ds))

Привет, Майк, когда я запускаю код, я получаю следующую ошибку " Найдены входные переменные с несогласованным количеством образцов: [480, 15]".

Учебник По Классификации Изображений Tensorflow - Настройка Матрицы Путаницы

Вопрос

Лучший ответ

На других языках

Эта страница на других языках

Популярное в этой категории

Популярные вопросы в этой категории