Я обучил модель ML машинному обучению Azure и надеюсь, что не буду развертывать ее на конечной точке. Вместо этого я надеюсь загрузить модель и запустить ее на своем локальном компьютере, чтобы предсказать результат.
Я загрузил эти файлы из Azure, как показано ниже. Итак, что я должен сделать, чтобы загрузить модель и сделать прогноз? Требуются ли для использования все эти 3 файла или требуется только файл .pkl?
Мы можем настроить целевые локальные компьютеры для развертывания наших моделей, созданных в машинном обучении Azure.
В вашем случае нам нужно использовать образ docker, поскольку он обеспечивает изолированный, контейнеризированный опыт.
Ниже приведены шаги по развертыванию в качестве локальной веб-службы с помощью Docker:
Model объект, представляющий модель.Environment объект, содержащий зависимости и определяющий программную среду, в которой будет выполняться ваш код.InferenceConfig объект, который связывает сценарий ввода с Environment.DeploymentConfiguration объект подкласса LocalWebserviceDeploymentConfiguration.Model.deploy() чтобы создать Webservice объект. Этот метод загружает образ Docker и связывает его с Model, InferenceConfig, и DeploymentConfiguration.Webservice с помощью Webservice.wait_for_deployment().Обратитесь к этой документации, как предложил АджаЙкумаРгхоз. Также проверьте этот MSDoc для обучения модели изображения