Как проверить, указаны ли даты в столбце "панды" после даты

0

Вопрос

У меня есть фрейм данных панд

      date       
0     2010-03  
1     2017-09-14     
2     2020-10-26      
3     2004-12     
4     2012-04-01      
5     2017-02-01      
6     2013-01

Я в основном хочу отфильтровать, где даты после 2015-12 (декабрь 2015)

Чтобы получить это:

      date       
0     2017-09-14     
1     2020-10-26          
2     2017-02-01  

Я попробовал это

df = df[(df['date']> "2015-12")]

но я получаю ошибку

Ошибка значения: Неверное количество переданных предметов 17, размещение подразумевает 1

dataframe pandas python-3.x
2021-11-24 06:19:25
1

Лучший ответ

1

Первое для меня рабочее решение правильное:

df = df[(df['date']> "2015-12")]
print (df)
         date
1  2017-09-14
2  2020-10-26
5  2017-02-01

Если преобразовать в время, которое должно быть более надежным для меня, тоже работающего:

df = df[(pd.to_datetime(df['date'])> "2015-12")]
print (df)
         date
1  2017-09-14
2  2020-10-26
5  2017-02-01

Деталь:

print (pd.to_datetime(df['date']))
0   2010-03-01
1   2017-09-14
2   2020-10-26
3   2004-12-01
4   2012-04-01
5   2017-02-01
6   2013-01-01
Name: date, dtype: datetime64[ns]
2021-11-24 06:20:45

На других языках

Эта страница на других языках

Italiano
..................................................................................................................
Polski
..................................................................................................................
Română
..................................................................................................................
한국어
..................................................................................................................
हिन्दी
..................................................................................................................
Français
..................................................................................................................
Türk
..................................................................................................................
Česk
..................................................................................................................
Português
..................................................................................................................
ไทย
..................................................................................................................
中文
..................................................................................................................
Español
..................................................................................................................
Slovenský
..................................................................................................................