Pyomo: как индексировать переменную только в части набора?

0

Вопрос

Я пытаюсь отслеживать СОЦ в pyomo оптимизационная модель. У меня есть несколько BEVS, и я хочу отслеживать каждый SOC. Выражение, которое я передаю pe.Objective выглядит следующим образом:

sum(sum(model.SOC[t+1, b] - model.SOC[t, b] for b in model.buses) for t in model.times)

model.buses и model.times есть два набора, которые я объявил как pe.Set. Времена идут от (0, ...., 95). Поэтому на последней итерации для model.times он пытается получить доступ model.SOC[96, b] что приводит к KeyError.

Есть ли способ сказать pyomo, чтобы он пропустил последний элемент набора, чтобы предотвратить эту ошибку?

Что-то вроде:

sum(sum(model.SOC[t+1, b] - model.SOC[t, b] for b in model.buses) for t in model.times[0:-2])

что, к сожалению, также приводит к ошибке:

IndexError: times indices must be integers, not slice

вот минимальный пример, который должен воспроизвести ошибку:

import pyomo.environ as pe

solver = pe.SolverFactory('glpk')
model = pe.ConcreteModel('Test')
model.times = pe.Set(initialize=list(range(96)))
model.buses = pe.Set(initialize=list(range(5)))
model.SOC = pe.Var(model.times*model.buses, domain=pe.PositiveReals)

def example_rule(model):
    return sum(sum(model.SOC[t+1, b] - model.SOC[t, b] for b in model.buses) for t in model.times)

model.obj = pe.Objective(rule=example_rule, sense=pe.maximize)

model.pprint()

Заранее большое спасибо!

optimization pyomo python
2021-11-16 15:17:42
1

Лучший ответ

1

Да, есть пара способов сделать это. Во-первых, если набор, в который вы хотите индексировать, упорядочен (что по умолчанию), вы можете использовать first, last, и prev методы на съемочной площадке различными способами. (смотрите мои правки в вашем коде ниже)

Во-вторых, вы всегда можете построить свое собственное подмножество и либо поместить его в модель, либо нет. Вторая модель ниже показывает построение произвольно сложного подмножества и помещает его в модель. Этот набор может быть использован в качестве основы для цели или ограничения.

Это решение похоже на этот ответ

import pyomo.environ as pe

solver = pe.SolverFactory('glpk')
model = pe.ConcreteModel('Test')
model.times = pe.Set(initialize=list(range(5)), ordered=True)  # ordered is default, this is for clarity...
model.buses = pe.Set(initialize=list(range(2)))
model.SOC = pe.Var(model.times*model.buses, domain=pe.PositiveReals)

def example_rule(model):
    return sum(sum(model.SOC[t+1, b] - model.SOC[t, b] for b in model.buses) for t in model.times if t != model.times.last())

model.obj = pe.Objective(rule=example_rule, sense=pe.maximize)

model.pprint()


# making your own subset...
times = 10
model2 = pe.ConcreteModel("other")
model2.times = pe.Set(initialize=range(times))
# make a subset of the even values that are no more than 4 values close to the end....
model2.times_subset = pe.Set(initialize=[t for t in model2.times if t%2==0 and t <= times-4])

model2.pprint()

Доходность:

3 Set Declarations
    SOC_index : Size=1, Index=None, Ordered=True
        Key  : Dimen : Domain      : Size : Members
        None :     2 : times*buses :   10 : {(0, 0), (0, 1), (1, 0), (1, 1), (2, 0), (2, 1), (3, 0), (3, 1), (4, 0), (4, 1)}
    buses : Size=1, Index=None, Ordered=Insertion
        Key  : Dimen : Domain : Size : Members
        None :     1 :    Any :    2 : {0, 1}
    times : Size=1, Index=None, Ordered=Insertion
        Key  : Dimen : Domain : Size : Members
        None :     1 :    Any :    5 : {0, 1, 2, 3, 4}

1 Var Declarations
    SOC : Size=10, Index=SOC_index
        Key    : Lower : Value : Upper : Fixed : Stale : Domain
        (0, 0) :     0 :  None :  None : False :  True : PositiveReals
        (0, 1) :     0 :  None :  None : False :  True : PositiveReals
        (1, 0) :     0 :  None :  None : False :  True : PositiveReals
        (1, 1) :     0 :  None :  None : False :  True : PositiveReals
        (2, 0) :     0 :  None :  None : False :  True : PositiveReals
        (2, 1) :     0 :  None :  None : False :  True : PositiveReals
        (3, 0) :     0 :  None :  None : False :  True : PositiveReals
        (3, 1) :     0 :  None :  None : False :  True : PositiveReals
        (4, 0) :     0 :  None :  None : False :  True : PositiveReals
        (4, 1) :     0 :  None :  None : False :  True : PositiveReals

1 Objective Declarations
    obj : Size=1, Index=None, Active=True
        Key  : Active : Sense    : Expression
        None :   True : maximize : SOC[1,0] - SOC[0,0] + SOC[1,1] - SOC[0,1] + SOC[2,0] - SOC[1,0] + SOC[2,1] - SOC[1,1] + SOC[3,0] - SOC[2,0] + SOC[3,1] - SOC[2,1] + SOC[4,0] - SOC[3,0] + SOC[4,1] - SOC[3,1]

5 Declarations: times buses SOC_index SOC obj
2 Set Declarations
    times : Size=1, Index=None, Ordered=Insertion
        Key  : Dimen : Domain : Size : Members
        None :     1 :    Any :   10 : {0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9}
    times_subset : Size=1, Index=None, Ordered=Insertion
        Key  : Dimen : Domain : Size : Members
        None :     1 :    Any :    4 : {0, 2, 4, 6}

2 Declarations: times times_subset
[Finished in 553ms]
2021-11-16 17:03:25

отлично, спасибо! :) Этот prevw решает мою проблему. Есть ли в Интернете место, где можно этому научиться? В документации pyomo prevw даже не упоминается (или, по крайней мере, я этого не видел).
Andre

Да, ИМХО, документация Pyomo охватывает основы, но в ней отсутствует хорошая документация по модулю. Это "хорошо" , но не очень хорошо... Я бы не знал prevw без этого другого поста. Иногда я вмешиваюсь ipython что показывает дополнения и заглушки документов. pyomo.readthedocs.io/en/expr_dev/_modules/index.html
AirSquid

На других языках

Эта страница на других языках

Italiano
..................................................................................................................
Polski
..................................................................................................................
Română
..................................................................................................................
한국어
..................................................................................................................
हिन्दी
..................................................................................................................
Français
..................................................................................................................
Türk
..................................................................................................................
Česk
..................................................................................................................
Português
..................................................................................................................
ไทย
..................................................................................................................
中文
..................................................................................................................
Español
..................................................................................................................
Slovenský
..................................................................................................................