Предположим, что в следующей таблице:
data <- data.table(dummy=1:10)
Я знаю, что вы можете делать следующие вещи:
data[dummy < 5, c("test1", "test2") := list("Yes", 1)]
и:
data[, test1 := fcase(dummy < 5, "Yes")]
data[, test2 := fcase(dummy < 5, 1)]
Я пытаюсь объединить их в одно, вот так:
data[, c("test1", "test2") := fcase(dummy < 5, list("Yes", 1))]
Но это дает мне следующую ошибку:
Error in fcase(dummy < 5, list("Yes", 1)) :
Length of output value #2 must either be 1 or length of logical condition.
Мне нужно пройти через несколько фильтров, поэтому имеет смысл использовать fcase. Я всегда могу прибегнуть к использованию первого решения для каждого фильтра, например:
data[dummy < 5, c("test1", "test2") := list("Yes", 1)]
data[dummy > 7, c("test1", "test2") := list("No", 0)]
data[between(dummy, 5, 7), c("test1", "test2") := list("Maybe", NA)]
но мне интересно, нет ли чего-то более возможного. Существует также решение создания таблицы с каждой комбинацией test1 и test2 и объедините эту таблицу с таблицей данных после выполнения fcase только для test1 вот так:
tests <- data.table(test1 = c("Yes", "No", "Maybe"),
test2 = c(1, 0, NA))
data[, test1 := fcase(dummy < 5, "Yes",
dummy > 7, "No",
between(dummy, 5, 7), NA_character_)]
merge(data, tests, by = "test1", all.x = T, sort = F)
Но это кажется неэффективным для большой и сложной базы данных