Я нашел здесь класс DepthwiseConv2D. Он использует уникальное ядро для каждого канала входного изображения. Но возможно ли использовать одно и то же ядро для всех каналов?(т. Е. Совместное использование параметров внутри слоя)
0
Читая документацию, я думаю, что одно и то же ядро используется на всех каналах, поэтому веса ядра распределяются по разным каналам. Простой способ подтвердить это-создать модель с помощью DepthwiseConv2D с depth_multiplier=1 и напечатать, сколько параметров можно обучить. Для 3x3 ядро вы должны получить 10 параметров (9 параметров ядра + смещение).