Мне нужен scikit-learn составная оценка для векторных целей, но мне нужно определить разные гиперпараметры для каждой цели.
Моим первым инстинктом было определить MultiOutputRegressor фиктивных оценок, затем перезаписать estimators_ атрибут с требуемыми регрессорами, но это не работает, так как при построении определяется только базовая оценка; затем она копируется при подгонке.
Нужно ли мне писать свой собственный класс метаоценки, или есть лучшее решение, о котором я не думаю?