Получите распределение времени по дням недели для определенного набора данных, у которого Временная метка Unix в качестве даты

0

Вопрос

Я пытаюсь получить распределение времени данного события по дням недели. Все мои данные хранятся в файле .csv. Одна запись выглядит так:

enter image description here

Как вы можете видеть, время имеет формат метки времени unix, поэтому я должен преобразовать его в более читаемый формат, а затем за каждый день получать общее количество событий так называемого события.

Вот код, который я написал:

import pandas as pd
strikes_df = pd.read_csv('my_csv_file.csv')
(pd.to_datetime(strikes_df['time']).dt.weekday).value_counts()

На выходе получается:

3    313113
Name: time, dtype: int64

Это означает, что все события были зафиксированы в один и тот же день недели ? Это не то, что мне показывает файл. Я попытался преобразовать некоторые временные метки unix с помощью онлайн-конвертера, и результаты оказались другими.

Что я здесь делаю не так ?

database pandas python timestamp
2021-11-23 20:40:28
1

Лучший ответ

0

Вы должны указать единицу измерения значения, здесь мс:


(pd.to_datetime(strikes_df['time'],unit='ms').dt.weekday).value_counts()
2021-11-23 20:58:17

На других языках

Эта страница на других языках

Italiano
..................................................................................................................
Polski
..................................................................................................................
Română
..................................................................................................................
한국어
..................................................................................................................
हिन्दी
..................................................................................................................
Français
..................................................................................................................
Türk
..................................................................................................................
Česk
..................................................................................................................
Português
..................................................................................................................
ไทย
..................................................................................................................
中文
..................................................................................................................
Español
..................................................................................................................
Slovenský
..................................................................................................................